Seminarium WMI UWr

W 2017 roku po 35 latach wróciła tradycja organizowania seminarium wydziałowego dla pracowników i studentów WMI UWr. Jego kolejne posiedzenie odbędzie się 25 III o godz. 12:30 w sali 119 Instytutu Informatyki WMI UWr. Prelegentem będzie prof. Małgorzata Bogdan (IM UWr), która wygłosi odczyt "Techniki regularyzacyjne w statystyce wielowymiarowej". Przed seminarium dziekan zaprasza na poczęstunek.

Seminarium organizowane jest od semestru letniego 2017 z inicjatywy dziekana Wydziału Matematyki i Informatyki UWr Tomasza Jurdzińskiego, raz w miesiącu we wtorek. Jego celem jest prezentacja kierunków badań prowadzonych przez pracowników Wydziału w sposób elementarny, dostępny dla niespecjalistów oraz studentów. Wykład trwa 45 minut, a przez kolejny kwadrans odbywa się dyskusja. Organizatorami spotkań są Dariusz Biernacki (II UWr) oraz Dariusz Buraczewski (IM UW). Seminarium jest kontynuacją tzw. Matematycznych Wtorków, cotygodniowych środowiskowych spotkań wrocławskich matematyków, których celem był przegląd publikacji.

 

Streszczenie bieżącego wykładu:
Wraz ze wzrostem liczby zmiennych w analizie danych rośnie ryzyko przeuczenia modeli oraz trudności związane z interpretacją wyników. Regularyzacja stanowi kluczowe narzędzie pozwalające na redukcję wymiarowości, poprawę uogólnienia modeli oraz skuteczniejszą selekcję istotnych zmiennych. W trakcie wykładu omówione zostaną dwie kluczowe techniki regularyzacyjne: LASSO i SLOPE, które umożliwiają wyzerowanie części parametrów, a w przypadku SLOPE także ich adaptacyjne grupowanie. W pierwszej części wprowadzimy pojęcie regularyzacji i przedstawimy założenia, przy których LASSO i SLOPE są w stanie skutecznie identyfikować rzeczywiste niskowymiarowe modele probabilistyczne generujące dane. Zaprezentujemy również wyniki symulacji ilustrujące korzyści tych metod w kontekście predykcji i interpretacji modeli. W drugiej części skupimy się na praktycznych zastosowaniach SLOPE, takich jak kontrola fałszywych odkryć w badaniach asocjacyjnych genomu (GWAS) oraz budowa oszczędnych portfeli inwestycyjnych i śledzenie indeksów giełdowych.

 

Poprzednie posiedzenia

  1. 25 IV 2017 - Ludomir Newelski (IM UWr) - Język a struktura
  2. 30 V 2017 - Witold Charatonik (II UWr) - W poszukiwaniu rozstrzygalnych logik
  3. 18 IX 2017 - Kate Juschenko (Northwestern University, USA) - Cycling amenable groups and soficity
  4. 7 XI 2017 - Jacek Świątkowski (IM UWr) - Grupy hiperboliczne, brzeg w nieskończoności i kompakty Markowa
  5. 19 XII 2017 - Leszek Pacholski (II UWr) - Kilka kontrowersyjnych uwag o polskiej nauce
  6. 20 III 2018 - Grzegorz Karch (IM UWr) - O odkryciach Alana Turinga w biologii
  7. 5 VI 2018 - Jarosław Byrka (II UWr) - Klastrowanie oczyma algorytmika
  8. 13 IX 2018 - Magnus Halldorsson (Uniwersytet w Reykjaviku) - The algorithmic study of wireless networking
  9. 27 IX 2018 - Roger Cooke (Politechnika w Delft, Holandia) - The Confidence Trap: dysfunctional dialogues about climate
  10. 18 X 2018 - Włodzimierz Zadrożny (University of North Carolina at Charlotte) - Topology and Sheaves for Natural Language Understanding
  11. 6 XI 2018 - Elvezio Ronchetti  (University of Geneva) - An Introduction to the Basic Concepts of Robust Statistics
  12. 22 I 2019 - Piotr Śniady (IM PAN) - Zaproszenie do kombinatoryki asymptotycznej
  13. 9 IV 2019 - Waldemar Hebisch (IM UWr) - Poszukiwanie gwiazd okresowych (poświęcone pamięci Zbigniewa Kołaczkowskiego)
  14. 30 IV 2019 - Marek Cygan (UW) - Machine learning in robotic manipulation
  15. 29 X 2019 - Andreas Thom (Technische Universität Dresden) - Sofic approximations — what’s the problem?
  16. 17 XII 2019 - Paweł Gawrychowski (II UWr) - Struktury danych dla grafów planarnych
  17. 25 II 2020 - Henryk Michalewski (UW) - Uczenie maszynowe i dowodzenie twierdzeń
  18. 3 III 2020 - Ivo Sbalzarini (Technische Uniwersität Dresden) - New computing enables new biology, which inspires new computing
  19. 12 X 2021 - Motiejus Valiunas (IM UWr) - Finite Coxeter groups and applications to viruses
  20. 1 IV 2022 - Wolfgang Nagel (TU Dresden) - Artificial Intelligence, Data Analytics and High Performance Computing
  21. 10 V 2022 - Paweł Woźny (II UWr) - O wielomianach Bernsteina, bazach dualnych i ich zastosowaniach
  22. 21 VI 2022 - Błażej Wróbel (IM UWr) - Punkty kratowe i sumy trygonometryczne w wysokich wymiarach
  23. 21 IV 2023 - Jerzy Marcinkowski (II UWr) - Towards Multiset Semantics Database Theory: How I Learned to Stop Worrying and Love Linear Algebra
  24. 25 IV 2023 - Sławomir Solecki (Cornell University, USA) - Opisowa teoria mnogości i przekształcenia zachowujące miarę probabilistyczną
  25. 20 VI 2023 - Thomas Kühne (Uniwersytet w Paderborn, Niemcy) - Breaking the exaflop barrier for ab-initio molecular dynamics simulations
  26. 3 X 2023 - Anand Pillay (University of Notre Dame) - Structural identifiability, differential algebra, and model theory
  27. 12 XII 2023 - Andrzej Żuk (Universite Paris 7) - Od równań różniczkowych do grup
  28. 27 II 2024 - Maciej Piróg (II UWr) - Algebry szyte na miarę efektów
  29. 23 IV 2024 - Takahiro Hasebe (Hokkaido University) - Construction of the distance function with an elliptic PDE
  30. 21 V 2024 - Marta Kwiatkowska (Oxford University) - When to trust AI: advances and challenges for certification of neural networks
  31. 24 IX 2024 - Alexander Dranishnikov (University of Florida) - On topological complexity of robot motion planning
  32. 25 III 2025 - Małgorzata Bogdan (IM UWr) - Techniki regularyzacyjne w statystyce wielowymiarowej

 

5 dni temu